Eine der größten Herausforderungen in der Branche ist aus meiner Sicht die Ermittlung des genauen Standorts einer Fabrik. Die Struktur von Adressen ist nicht standardisiert, und kein Geokodierungsalgorithmus funktioniert einheitlich. Oft werden nur große Industrieparks als Standorte angegeben, was in der Regel ausreicht, um Georisiken zu bewerten und die Risiken in dem Gebiet zu verstehen. Außerdem werden die Namen oft unterschiedlich geschrieben, was die Suche weiter erschwert. So war Google Maps beispielsweise aufgrund von Kommentaren zur Arbeitssuche effektiv für die Lokalisierung von Fabriken in Vietnam, aber China und Südkorea erwiesen sich als sehr schwierig für die Identifizierung von Koordinaten auf der Grundlage von Adressen und Firmennamen.

Eine mögliche Lösung könnte Open Supply Hub (OSH) sein, wo Adressen und Koordinaten überprüft werden. Der Suchalgorithmus von OSH ist jedoch unzureichend, da er eine genaue Schreibweise der Namen erfordert, was insbesondere bei asiatischen Quellen aufgrund von Sprachbarrieren problematisch ist. Den meisten Unternehmen fehlt hmen fehlt es an Wissen über die Standorte ihrer Zulieferer, auch über die Ebene der Stufe 1 hinaus. Die verfügbaren Daten werden häufig von den Lieferanten selbst handschriftlich verfasst, was zu Unstimmigkeiten und fehlenden Informationen führt, die vor Ort vielleicht selbstverständlich sind, aber nicht weitergegeben werden.

Auch kulturelle Unterschiede müssen berücksichtigt werden. Zum Beispiel ist die Arbeitnehmervertretung in Europa hoch angesehen, aber in anderen Ländern könnten solche Initiativen korrupt sein und in erster Linie dazu dienen, einigen Leuten Geld zu entlocken und zum nächsten Unternehmen weiterzuziehen.
Der Vorstoß der EU für anonyme Beschwerdesysteme stößt auf Widerstand, da die Arbeitnehmer Konsequenzen fürchten. Es dauert lange, bis Vertrauen zu Lieferanten und lokalen Arbeitnehmern aufgebaut ist. Vor allem in sich schnell verändernden Lieferbeziehungen ist dies ein Problem, das sich aufgrund der Schnelllebigkeit nicht so einfach lösen lässt. Außerdem gibt es oft Sprachbarrieren und das Bildungsniveau ist sehr niedrig. Die betroffenen Menschen vor Ort können manchmal weder lesen noch schreiben und kennen ihre Rechte nicht, noch wissen sie oft, für wen sie eigentlich produzieren.

Die Informationen, die deutschen/europäischen Unternehmen über die Risiken in der Lieferkette oder die lokalen Bedingungen zur Verfügung stehen, beschränken sich oft auf PDFs von Handelsverbänden, denen es an umfassenden Datensätzen fehlt.
Außerdem werden die mittleren Segmente der Lieferketten häufig übersehen. Bei Textilien liegt der Fokus vor allem auf den Näherinnen und Nähern, bei Lebensmitteln auf dem Anbau, ohne die Zwischenstufen zu berücksichtigen. Die verschiedenen Stufen der Lieferketten sind mit unterschiedlichen Risiken behaftet. So sind in den frühen Stufen der Textilindustrie weniger Menschen, aber mehr gefährlichen Chemikalien ausgesetzt, während in den späteren Stufen mehr Menschen betroffen sind, aber die Auswirkungen auf die Umwelt weniger sichtbar sind.

Auch Umwelteinflüsse auf die Produktion, wie Erdbeben, Überschwemmungen und Hitze, sowie vulnerable Gruppen, wie Frauen oder Wanderarbeiter, müssen ebenfalls besonders berücksichtigt werden. Logistikketten werden erheblich von Umweltbedingungen beeinflusst, wie das El-Niño-Phänomen mit seinen Auswirkungen auf den Wasserstand des Panamakanals zeigt.

Umfassende Risiko- und Belastbarkeitsbewertungen für Lieferketten werden in der Praxis selten gut und umfassend durchgeführt. Viele Unternehmen verlassen sich bei der Verwaltung komplexer Lieferketteninformationen auf unzureichende Tools. Unternehmen berichten von Schwierigkeiten bei der genauen Darstellung der von ihnen gesammelten Daten aufgrund ihrer multidimensionalen und vernetzten Natur.

Die Zusammenarbeit zwischen Forschung und Wirtschaft ist begrenzt, insbesondere bei der Bewertung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette anhand realer Daten. Die Umsetzung der EU-Vorschriften ist schwierig, da die Lieferanten aus Angst, umgangen zu werden, nur ungern detaillierte Daten zur Lieferkette offenlegen. Die Absicht, Mängel zu beheben, ohne die Lieferanten einfach auszutauschen, wird oft missverstanden oder mit Misstrauen betrachtet.

Obwohl Graphen als leistungsfähiges Instrument anerkannt sind, gibt es eine allgemeine Abneigung, sich mit ihnen zu beschäftigen oder sie zu verstehen. sie zu verstehen. Die Unternehmen stehen vor großen IT- und Datenherausforderungen und verfügen oft nicht über Fachwissen zur Bewältigung technischer Probleme.

Fazit zum jetzigen Zeitpunkt: Spatial Knowledge Graphs bieten einen vielversprechenden Ansatz zur Bewältigung der komplexen Herausforderungen im Lieferkettenmanagement. Durch den Einsatz von Geodaten und fortschrittlichen Visualisierungstechniken können Unternehmen mehr Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit in ihren Lieferketten erreichen, die Einhaltung internationaler Vorschriften gewährleisten und die allgemeine Betriebseffizienz.
Vor allem die Resilienz kann sehr einfach bewertet werden. Auch Datensilos sind ein großes Problem, das durch den Einsatz von Graphen überwunden werden könnte.