Grundlagen der Bandkombinationen mit Sentinel 2-Daten in ArcGIS Pro
Sentinel-2 ist eine von der ESA geförderte Mission mit zwei Zwillingssatelliten S2A und S2B. Diese Satelliten umkreisen die Erde und vollenden alle 10 Tage einen Vollkreis. Obwohl beide Satelliten auf der gleichen Umlaufbahn fliegen, sind sie um 180° versetzt. Daher arbeiten beide zusammen und liefern alle fünf Tage neue Bilder. Beide Satelliten sind mit einem leistungsstarken, hochauflösenden Multispektralinstrument ausgestattet. Jedes Spektralband steht für eine bestimmte Wellenlänge des elektromagnetischen Spektrums. Die hier verwendeten Daten stammen aus dem Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home).
Aus den Bändern B02 (Blau), B03 (Grün), B04 (Rot), B08 (NIR 1), B08A (Narrow NIR oder NIR 2), B11 (SWIR 1) und B12 (SWIR 2) habe ich in ArcGIS Pro eine Bandzusammensetzung erstellt. Die Ergebnisse sind unten dargestellt.
ArcGIS Pro
Keywords:
Remote Sensing
Sentinel 2
NDVI
Band Combinations
Natürliche Farbe mit Bändern B04 - B03 - B02
Die Kombination der roten, grünen und blauen Bänder des Multibandbildes ist die klassischste. Die im Kompositbild verwendeten Bänder repräsentieren den sichtbaren Bereich des elektromagnetischen Spektrums.
Farbinfrarot mit Bändern B08 - B04 - B03
Farbinfrarot ist das häufigste und bekannteste Falschfarbenkomposit. Es wird durch die Kombination der NIR-, Rot- und Grünbänder des Multibandbildes erzeugt.
Gesunde Vegetation mit den Bändern B8A - B11 - B02
Das Kompositband für gesunde Vegetation kann durch Kombination der Bänder NIR 2, SWIR 1 und Blau des Multibandbildes erstellt werden.
Landwirtschaft mit den Bereichen B11 - B8A - B02
Das Agriculture-Bandkomposit kann durch Kombination der Bänder SWIR 1, NIR 2 und Blau des Multibandbildes erstellt werden.
Schnee und Wolken mit Bändern B02 - B11 - B12
Ein Bandenkomposit für Schnee und Wolken kann durch Kombination der Bänder Blau, SWIR 1 und SWIR 2 des Multibandbildes erstellt werden.
Atmosphärische Durchdringung mit den Bändern B12 - B11 - B8A
Mit den Bändern SWIR 2, SWIR 1 und NIR 2 des Multibandbildes kann ein Bandenverbund für die atmosphärische Durchdringung erstellt werden.
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mit NIR und Red
NDVI ist ein standardisierter Vegetationsindex und wird auf der Grundlage von Fernerkundungsdaten berechnet. In der Regel wird er verwendet, um ein Bild zu erzeugen, das die Grünbedeckung oder die relative Biomasse anzeigt. Der NDVI nutzt den Kontrast der Eigenschaften von zwei Bändern, der Chlorophyllpigmentabsorption im roten Band und dem hohen Reflexionsvermögen von Pflanzenmaterialien im NIR-Band.
MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index) mit Green undSWIR-1
Der MNDWI ist ein Index, der die grünen und SWIR-Bänder verwendet, um offene Wasserflächen zu markieren.
Vergleich NDVI und MNDWI
SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) mit NIR-1 und Red
Der SAVI ist ein Vegetationsindex, der versucht, die Einflüsse der Bodenhelligkeit durch Anwendung eines Korrekturfaktors für die Bodenhelligkeit zu minimieren. Er wird häufig in trockenen Regionen oder Wüstengebieten mit geringer Vegetationsbedeckung verwendet.
Nur ein kleines Projekt zum Umgang mit den Bändern von Sentinel 2 Daten. Vor allem visuell fand ich die Ergebnisse sehr ansprechend :)